陆知远在键盘上敲击几下。
屏幕上切换出一份全新的文档。
标题是《端侧AI专用NPU性能要求清单》。
余大嘴身子前倾，眼睛盯着大屏幕。
只看了前几行，他的眉头就紧紧皱了起来。
“顾总，你这要求是不是有些离谱？”余大嘴指着屏幕，
“底层逻辑彻底重写？核心功能全硬件级加速？连内存缓存都要原生支持？”
余大嘴念出这几个苛刻的条件，脸色变了。
“这根本不是市面上那些通用AI芯片的路子。”
顾屿点了点头。
“没错。”顾屿靠在沙发上，语气笃定，
“市面上那些传统的AI架构，用来处理图像识别还凑合。但用来跑自然语言大模型，效率实在太低。”
顾屿的话很直接。
其实他这是在强行改变海思的技术路线。
前世华为在这个节点上走了一段弯路，先是买了第三方通用的授权，结果发现算力和架构根本无法满足自家业务需求，最后才痛下决心花了一年多时间重新自研专用架构。
顾屿现在要做的，就是让华为把这浪费的一年多时间省下来。
“这几项硬性指标，是让手机端AI跑起来的前提条件。”顾屿敲了敲桌子。
余大嘴盯着那些极高的内存与缓存参数指标：
“你这等于是让我们把整个计算通路全部推倒重来！不仅如此，高通和苹果现在都在拼命堆通用算力，你却要求我们把宝贵的精力全花在这些单一的深度学习功能上？”
“这是你们必须迈过去的一道坎。”顾屿声音平稳。
“手机端AI卡顿的真正死穴，从来不是算力够不够，而是数据传输的通道不够宽。”
“生成一句话，需要把庞大的模型权重反复读取。如果不用专属的物理电路去跑，手机主板上的数据通道根本扛不住这种高频次的读写，跑不了两句话系统就会卡死。”
余大嘴没有说话，目光停留在功耗那一栏上。
上面写着两个极为严苛的数字：满载功耗必须小于3W，平时对话功耗必须压在1.5W以下。
“顾总，你们雅安机房里的云端NPU敢跑到三百多瓦，那是因为有大型机房空调猛吹着！”
余大嘴用手指重重敲打着茶几，
“手机里这么小的空间，根本没有主动散热。要塞进去这么高的极限算力，还要把功耗死死压在3W以内……这根本不符合现有的物理规律！强行上机，手机后盖能把用户的手烫掉
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