三维血管图像同步显示在主屏幕上。
这一次，脑血管重建不仅依赖常规DSA工作站。
陆晨的自研算法也被接入系统。
算法根据CTA和实时造影，自动标注前交通动脉瘤的三维形态。
瘤颈、瘤顶和穿支血管的位置，被不同层次的轮廓线清楚显示。
示教室里，哈特曼第一次近距离看到这套算法真正进入临床操作。
过去他只在论文和答辩录像中看过演示结果。
现在，每一次造影数据输入后，三维模型都会实时修正。
克劳斯盯着屏幕右侧不断变化的误差值。
“延迟多少？”
工作人员看了一眼系统数据。
“零点四秒。”
杜邦身体向前倾了一些。
“它在实时追踪微导丝？”
“主要追踪血管位置和器械关系。”
哈特曼没有说话。
他已经开始理解，这套算法真正的价值并不只是术前重建。
它正在成为陆晨操作的一部分。
介入室内，陆晨完成导管定位。
“造影。”
对比剂进入血管。
前交通动脉瘤迅速显影。
瘤体形态不规则，顶部存在一个微小突起。
那很可能就是破裂点。
陆晨放大局部图像。
“破裂点在后上壁。”
马维庸坐在监测屏幕旁。
“微导管从左侧A1进入更顺。”
“对。”
第一根微导管沿优势侧前进。
到达前交通动脉附近后，血管走向突然转折。
普通角度下，微导管头端很难稳定进入瘤腔。
陆晨调整微导丝形态。
他的右手几乎没有出现明显移动。
真正的操作幅度都控制在毫米以内。
微导丝头端沿血管内壁滑过，避开穿支动脉，顺利进入瘤腔。
克劳斯看着放大的手部画面。
“他的手腕没有动。”
杜邦转头看向他。
“只靠手指？”
“主要靠指腹和拇指关节。”
克劳斯的声音越来越低。
“而且每次移动都停在血管反馈之前。”
哈特曼看着陆晨的操作。
他知道所谓的“反馈之前”意味着什么。
大多数介入医生需要通过导丝阻力变化，判断前方血管结构。
陆晨却像是在阻力真正出现前，便已经知道导丝会遇到什么。