“哈哈，今年的春招，甘总几乎把国内相关领域的应届生，硕士生，博士生都给招来了，不少人已经开始办入职手续了。”
“就是春招的质量不如秋招的，不过你放心，今年秋招规模比春招更大。”
成文飞笑了一下，这个陈总看来投入的决心真的不小，竟然敢把国内相关专业的学生全都打包。
国内的情况再差，那一口气全招来起码也得有个千八百人呢。
“哦对了，还有一个沈天行教授，是当年沈老的表侄，不出意外的话今年可能也会入职咱们红星，到时候你们可以多交流一下，他在斯坦福就是专攻GPU架构层以及视觉加速的。”
“谁？”
“沈天行？”听到沈天行的名字，成文飞明显愣了一下，“斯坦福会放人？”
“当年他们放走一个沈永健，可是被CIA各种电，就差在他们学校建设一个核电站了。”
作为行业内的人，成文飞也知道当年那个能手搓芯片的沈老，也自从他以后，斯坦福就成了微电子的圣地，现在陈星说把沈老的表侄给招了过来。
那斯坦福能放人？
万一这位沈天行也值五个师呢？
“哈哈，放不放人我不操心，这是甘总应该操心的事情。”
“行了，成教授，你具体的项目，方向，等你安顿下来，可以起草一份报告给我，我来审批你的项目。”
陈星想的很清楚，字研，字研。
那得先有项目不是。
所以他需要成文飞先立项，看看先做哪方面，是计算框架，还是其他方面的。
当然，现在基础太薄，陈星想让他做神经网络推理引擎，也就是侧端推理库也没办法。
训练都还没开始有呢，怎么让模型在推理引擎上跑？
成文飞组织了一下语言，这个问题他在答应入职红星以后就一直在想，红星在这方面没有任何的基础，只有陈星的一个决心而已。
自己就必须从最基础的做起，先做一个深度学习计算框架，然后是分布式训练调度子系统，最后才是神经网络引擎。
其中分布式训练调度子系统是最重要的，搞定了单机多卡、多机集群调度，梯度分片、梯度聚合，任务分配后，自己才有充足的理由让陈总建设更多，更大的算力中心。
有了算力中心以后，是吧……
“陈总，我是这么想的，首先要搭建一个框架，这是所有模型的基础，项目名字叫做大规模时序神经网络仿真底座，然后分布式调度、推理引擎
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