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第八十五章:AI模拟与材料突破[2 / 5]

后,专攻陶瓷基复合材料。三个月前被林默用“可以亲手触碰未来材料”的承诺挖来,现在她终于明白这承诺的分量。

“林总,问题比预想的复杂。”吴桐调出一组对比数据,“您给的这个理论结构——我们内部代号‘凤凰陶瓷’——在模拟中表现完美。中子辐照损伤率预计只有现有钨基材料的3%,高温蠕变抗性提升八倍,热冲击耐受性更是高出两个数量级。但是……”

她切换画面,一组红色的警告标志跳了出来:“制备可行性评估只有17%。关键问题有三个:第一,这种纳米层状结构需要原子级精度的逐层沉积,现有工艺无法实现;第二,结构中需要掺杂的几种稀土元素在高温下相容性未知;第三,也是最致命的——理论计算显示,这种材料在成型过程中有73%的概率会因内应力积累而自发碎裂。”

机房内安静下来,只有散热风扇的呼啸声。

钱教授推了推眼镜,这位等离子体物理专家此刻也凑在材料问题的讨论中:“也就是说,我们设计出了一辆理论时速一千公里的车,但找不到能承受这个速度的轮胎?”

“更糟。”吴桐苦笑,“是我们找到了轮胎的设计图,但制造轮胎的材料本身就会在高速下解体。”

林默沉默地盯着那些警告标志。脑海中,【科技神话】模块安静悬浮,那枚“凤凰陶瓷”的结构图在意识中缓缓旋转。系统只给了最终形态,没有给制造路径——这本该是意料之中的事,但当真正面对这鸿沟时,依然让人感到窒息。

“所以我们需要重新定义问题。”良久,林默开口,“不是‘如何制造出完美的凤凰陶瓷’,而是‘如何制造出一种在关键性能上接近凤凰陶瓷,且当前技术可以实现的材料’。”

他走到白板前,拿起笔:“吴桐,列出所有导致制备可行性低的因素,按权重排序。孙总监,准备启动‘神农’平台的极限模式——我要用强化学习算法,对这些因素进行敏感性分析。钱教授,你带人分析EAST装置第一壁的实际工况数据,我们需要知道,在真实环境中,哪些性能指标是刚需,哪些可以妥协。”

指令清晰下达,团队再次动了起来。

接下来的七十二小时,机房成了不夜城。行军床沿着墙角排开,简易餐食直接送到工位。林默启用了系统的【精力充沛】技能,将效果共享给核心团队成员——这不是魔法,更像是通过微电流刺激和神经反馈,让

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