周一的技术战略会上，贾瀞雯在白板上写下四个字：图像搜索。
会议室里安静了几秒。
然后响起一阵低低的议论声。
“图像搜索？”李明重复了一遍，“用户上传图片，然后我们找相似的图片？”
“对。”贾瀞雯点头，“技术上叫基于内容的图像检索。
国外有实验室在研究，但还没有成熟的产品。”
张涛推了推眼镜：“贾总，这个……太超前了吧？我们现在连文字搜索都还没做到完美。
图像搜索的复杂度要高几个数量级。”
“我知道难。”贾瀞雯说，“但搜索的未来不只是文字。
图片、声音、视频，这些都是信息。
如果我们现在不开始研究，等别人做出来了，我们就落后了。”
王磊举手：“技术上具体要做什么？”
“分几个部分。”贾瀞雯在白板上画图，“第一，特征提取。
从图片里提取颜色、纹理、形状等特征。
第二，特征索引。
把这些特征建成可搜索的数据库。
第三，相似度匹配。
用户上传图片后，计算和库中图片的相似度，返回最接近的结果。”
她画完，看向团队。
大多数人都皱着眉头。
“这需要计算机视觉的专业知识。”新来的一个算法工程师说，“我们团队没人懂这个领域。”
“需要大量的计算资源。”另一个工程师补充，“图片特征提取很耗CPU，匹配算法也很复杂。
现在的服务器可能扛不住。”
“还有数据问题。”李明说，“我们需要海量的图片数据来训练和测试。
去哪找这么多图片？”
质疑声一个接一个。
贾瀞雯安静地听着，等大家都说完了，她才开口。
“所有的困难我都知道。”她说，“但陈总说了，有些事现在不做，以后就晚了。
图像搜索是未来，我们必须现在开始布局。”
她顿了顿：“当然，不是要马上做出产品。
我们先做预研，探索技术可行性。
周期定六个月，投入资源控制在可接受范围内。
这样可以吗？”
团队互相看了看，最终都点了头。
但贾瀞雯能看出来，大部分人心里还是没底。
会后，她给陈浩打电话汇报情况。
“团队反应怎么样？”陈浩问。
“有疑虑。”贾瀞雯实话实说，“觉得太超前，技术难度太大。”
“正常。”陈浩说，“新技术的探索总是这样。
我等会儿发你一些资料，是国外论文和研究报告。
你让团队先学习，有个概念。”
半小时后，邮箱里多了十几
本章未完，请点击下一页继续阅读！